Expertos desarrollan algoritmo para mejorar eficacia de la conversión celular

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Un grupo de científicos ha desarrollado un algoritmo que puede predecir los factores necesarios para convertir un tipo de célula humana en otra distinta, revela un estudio publicado hoy por la revista británica Nature.

La investigación, desarrollada por un consorcio de expertos de la Escuela de Medicina Duke-NUS (Singapur), la Universidad de Bristol (R.Unido), la Universidad Monash (Australia) y el Instituto RIKEN (Japón), representa un avance significativo en el campo de la medicina regenerativa y la reprogramación celular.

Para su estudio, el consorcio, conocido como FANTOM, partió de la base de que los diferentes tipos de células no son fijos, pues pueden ser "reprogramados o transformados" para convertirse en otro tipo de célula por la adición de un "conjunto único de factores celulares", explican los investigadores en un comunicado.

Así lo demostró el científico japonés Shinya Yamanaka, premio Nobel en 2012, en un trabajo que implicaba la reprogramación de fibroblastos -células del tejido conjuntivo- para convertirlos en células pluripotentes inducidas (iPS).

En teoría, explica el estudio de FANTOM, las iPS pueden ser después reprogramadas para transformarse, por ejemplo, en células retinales y desarrollar tratamientos para la degeneración macular asociada a la edad (DMAE).

En la práctica, no obstante, este proceso de conversión celular presenta problemas técnicos y de seguridad debido a la acumulación de mutaciones cancerígenas en las células reprogramadas, lo que provoca comportamientos impredecibles.